Le contexte
Accompagner le tri et l’orientation des patients dans les centres de dépistage, tout en structurant les informations médicales utiles aux équipes. L’IA est un outil d’assistance, pas un remplacement du dermatologue.
Mon rôle
Je pilote le cycle complet : architecture, développement, déploiement et revues techniques. Je recrute et coordonne des développeurs externes, et je travaille avec les dermatologues et le laboratoire LIS pour relier les besoins cliniques aux choix techniques. J’assure également l’encadrement industriel d’une thèse CIFRE avec le LIS.
L’approche technique
Le modèle de triage associe images et métadonnées cliniques. Des pipelines OCR + LLM structurent les comptes rendus en base de données. Des outils internes, APIs et agents LLM soutiennent les opérations ; l’infrastructure associe notamment AWS, Vercel et Docker.
Déploiement et utilisation
Le modèle de triage est déployé dans 6 centres. Depuis avril 2026, il a été utilisé pour analyser plus de 100 000 lésions, concernant plus de 10 000 patients. Ces volumes illustrent son utilisation opérationnelle dans les workflows de triage dermatologique.
Gouvernance et prochaines étapes
Je contribue à la gouvernance des données de santé et à la préparation de la documentation en vue d’un marquage CE de dispositif médical de classe IIa. Le code, les données patients et les architectures détaillées restent confidentiels.