Compétences Principales

Deep Learning & ML

Maîtrise avancée de PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn et déploiement de modèles. Expérience avec LLMs, pipelines RAG, CNNs et prévision de séries temporelles.

Computer Vision

Spécialisé en analyse d'images médicales, segmentation, classification et détection d'objets avec des frameworks de deep learning.

Time Series

Développement de pipelines end-to-end pour la prédiction de KPIs, détection d'anomalies et prévision de séries temporelles en temps réel en production.

MLOps & DevOps

Expérience en conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes) et workflows CI/CD. Déploiement via FastAPI, Airflow et plateformes cloud (Scaleway, AWS).

Databases

Expertise en SQL et NoSQL (MongoDB). Conception et optimisation de schémas relationnels et requêtes analytiques pour pipelines ML.

Python

Expert Python avec expérience approfondie en NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch, TensorFlow, Keras et développement d'APIs avec FastAPI et Django.

Langues

Français: Natif
Anglais: Courant

Formation

Aix-Marseille University

Oct 2019 – Mar 2023 Marseille, France

Ph.D. in Computer Vision

Research Focus: Deep Learning, Medical Image Analysis, Skin Cancer Detection, Explainable AI.

ENSISA – National Engineering School of South Alsace

Sep 2018 – Aug 2019 Mulhouse, France

Master's Degree in Mechatronics (GPA: 4.0/4.0)

ENSPD – National Polytechnic School of Douala

Sep 2012 – Aug 2017 Douala, Cameroon

Engineer's Degree in Mechatronics (GPA: 3.33/4.0)

Expérience Professionnelle

Lead AI Engineer

Dermascan Sept 2025 – Présent Remote (Paris, France)

Conception et développement d'algorithmes d'IA pour l'aide au diagnostic dermatologique et l'optimisation des workflows médicaux dans les centres DermaScan.

Missions principales

  • Conception d'algorithmes d'aide au diagnostic dermatologique à partir d'images dermoscopiques
  • Optimisation du workflow patient via le développement d'outils IA
  • Mise en place d'une pipeline d'extraction automatisée de données médicales depuis des comptes rendus de téléexpertise
  • Structuration et enrichissement de la donnée médicale pour améliorer la qualité des datasets
  • Pilotage de la veille technologique IA & santé
  • Interface scientifique entre équipes techniques, dermatologues partenaires et laboratoire LIS
  • Contribution à la conformité réglementaire des solutions IA (RGPD, AI Act)
  • Vulgarisation scientifique interne pour acculturer les équipes non techniques

Stack technique

Python FastAPI Computer Vision LLMs & NLP Hugging Face AWS Vercel Data Engineering RGPD AI Act

Senior Data Scientist

DMSLOG.ai (avant DMS Logistics) Août 2023 – Août 2025 Marseille, France

Direction du développement de solutions IA pour l'optimisation de la gestion des flux de conteneurs pour les acteurs clés de la logistique (armateurs, terminaux, transitaires).

Contributions principales

  • Développement d'un moteur d'insights alimenté par GenAI utilisant Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour permettre aux clients d'interroger et d'analyser les KPIs CO₂ via le langage naturel.
  • Construction d'une pipeline d'intelligence documentaire combinant OCR et LLMs pour automatiser l'extraction de données depuis des documents scannés.
  • Conception et déploiement de modules de prévision de séries temporelles pour prédire le trafic, les besoins en capacité et les rendez-vous de terminaux.
  • Ingénierie d'APIs et microservices scalables utilisant FastAPI, Docker, Kubernetes et Airflow.
  • Analyse exploratoire de données sur de grands datasets logistiques hétérogènes.
  • Développement de modèles de machine learning pour la prédiction, la classification et l'optimisation.
  • Conception de pipelines de données et intégration de multiples sources internes et externes.
  • Déploiement cloud et MLOps utilisant Scaleway Cloud, Prometheus et workflows CI/CD.

Stack technique

Python MongoDB Docker Kubernetes FastAPI Airflow Scaleway Cloud GenAI RAG LLMs Time Series MLOps

Research Assistant Professor (ATER)

Institut Fresnel Sep 2022 – Jul 2023 Marseille, France

Recherche appliquée en deep learning pour l'imagerie médicale 2D/3D. Enseignement et encadrement d'étudiants en informatique et ingénierie avancées. Publications dans des revues à comité de lecture.

Domaines

Computer Vision Medical Imaging Deep Learning Teaching

Researcher in Computer Vision

LIS Laboratory Oct 2019 – Aug 2023 Marseille, France

Développement de modèles de deep learning pour la détection du cancer de la peau. Focus sur la conception de datasets, architectures CNN et collaborations de recherche inter-institutionnelles en IA médicale.

Research Intern (AI & CV)

LIS Laboratory Apr 2019 – Sep 2019 Marseille, France

Conception d'un système de diagnostic proof-of-concept pour le mélanome utilisant des modèles de deep learning précoces (SVM, CNN, MLP). Focus sur le preprocessing, sélection de features et évaluation.

Head of Technical Department

Mapon Africa Jan 2018 – Aug 2018 Douala, Cameroon

Supervision du déploiement de dispositifs GPS sur des flottes à grande échelle. Formation, documentation technique et support post-installation.

Engineer Intern

Mapon Africa Jun 2017 – Dec 2017 Douala, Cameroon

Installation de systèmes de suivi GPS et support de solutions de monitoring en temps réel pour flottes de véhicules commerciaux.